Cuestionario. introducción a la Estadística.

 Cuestionario.

1. ¿Qué es la Estadística?

Etimológica.	Germanismo de Stadistik; que a su vez, proviene del latín Stadísticus; mismo que viene de Status (Estado), el cual significa Situación, posición. Status, viene de stare, que significa estar. Stare, proviene del indoeuropeo sta, y del cual proviene el griego istamaí, que significa permanecer de pie. Y del sufijo -icus, relativo a.
Gramatical.	Conjunto de datos estadísticos. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o cualquier otra manifestación de la sociedad humana. Rama de las Matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Gutiérrez.	Es la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre
Mismo autor.	Debe hacerse una distinción entre Estadística, y estadísticas. Las estadísticas son una colección de datos numéricos presentados en forma ordenada y sistemática. La Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de colectivo. Por fenómenos de colectivo, el autor entiende los “caracteres generales de un conjunto o colectivo de datos, prescindiendo de los particulares de cada uno de los objetos de dicho conjunto”. El mismo autor señala, que, Wilcox intentó estudiar exhaustivamente dicha definición, llegó a distinguir un centenar de ellas, y en todas se alude a: Un conjunto de datos u observaciones. Razonamiento. Conclusiones. Predicciones.
Ángel	Es la ciencia de los datos, la cual implica su recolección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación, para la toma de decisiones frente a la incertidumbre
López	Es la rama del conocimiento humano que tiene como objeto el estudio de ciertos métodos inductivos aplicables a fenómenos susceptibles de expresión cuantitativa
Cóndor	Es una ciencia exacta cuyo objetivo fundamental es el estudio de diversas formas de comportamiento de la sociedad, para lo cual se fundamenta en el uso de diversos métodos y procedimientos matemáticamente demostrables de manera formal y rigurosa.
Fernández.	Es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series de datos y estimando la probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles
Wikipedia.	La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista, "hombre de Estado"), es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.​ Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método científico formal. En ocasiones, las ciencias fácticas necesitan utilizar técnicas estadísticas durante su proceso de investigación factual, con el fin de obtener nuevos conocimientos basados en la experimentación y en la observación. En estos casos, la aplicación de la estadística permite el análisis de datos provenientes de una muestra representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar generalizaciones sobre las características observadas.
Ross.	Es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones
Spiegel- Stephens.	La estadística se ocupa de los métodos científicos que se utilizan para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos así como para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables con base en este análisis

2. ¿En qué situaciones has hecho uso de la estadística sin proponérselo?

Cuando se quiere saber cuántas paletas de agua o de leche se consumen en un día, en una semana, en un mes, o en un año.

Cuando se lee la sección de deportes de un diario, en la que aparece el desempeño de los equipos en la liguilla.

3. ¿Qué es la estadística descriptiva y que la inferencial? 

La Estadística descriptiva busca describir la variación de comportamientos, en tanto que la Estadística inferencial, busca deducir, y hacer predicciones. La Estadística descriptiva apela siempre a poblaciones, en tanto que la Estadística

4. Menciona las etapas del método estadístico. Explique las etapas del mismo.

Método estadístico, es una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cuantitativos y cualitativos de una investigación.

		Francisco Larroyo.
Recolección.	Muestreo probabilístico. Diseño de experimentos.	Delimitar la investigación en cuanto al tiempo y el espacio, en cuyo marco ha de hacerse la recolección de los datos. Se echa mano de sustitutos o sucedáneos, pues no se pueden enumerar todos los fenómenos: Estimación proporcional. Método típico. Muestra representativa.
Recuento. Organización.	Depuración de la información. Análisis de datos. Identificación de valores anómalos. Errores de medición.	Una vez recopilados los datos, se procede a elaborarlos ordenadamente. Implica cuatro operaciones fundamentales: Análisis. Clasificación. Seriación. Simplificación de datos.
Presentación.	Estimación de parámetros. Características medibles en una población concreta. Se expresa en signos griegos. Decidir los valores. Cuantificar el error.	Fija los datos y cómo deben ser expuestos. Lo que debe ser expuesto en las tablas. Incorporándose a un párrafo de texto. ponerse en forma tabular. Colocarse en un arreglo semitabular. Expresarse gráficamente.
Síntesis.	Simplificación.
Análisis.	Crítica y diagnosis del modelo.	¿Qué conclusiones se infieren de las series estadísticas? ¿Hay algo nuevo en los datos que confirme una hipótesis previa? ¿Algo que refuta una idea aceptada?

5. ¿Qué es la Estadística Descriptiva, y qué la Inferencial?

1. Estadística Descriptiva.

Wikipedia.	Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Gestiópolis.	La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. (Vargas, p.33)
Spiegel-Stephens.	A la parte de la estadística que únicamente trata de describir y analizar un grupo dado, sin sacar ninguna conclusión ni hacer inferencia alguna acerca de un grupo más grande, se le conoce como estadística descriptiva o deductiva

2. Estadística Inferencial.

Spiegel-Stephens.	A la parte de la estadística que se ocupa de las condiciones bajo las cuales, tales inferencias son válidas, se le llama estadística inductiva o inferencial. Como estas inferencias no pueden ser absolutamente ciertas, para presentar estas conclusiones se emplea el lenguaje de la probabilidad.
Gestiópolis.	La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras. (Fernández et.al, p.17)
Wikipedia.	Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.
Universidad de Santo Tomás (Colombia)	Entendida la estadística descriptiva como un trabajo preliminar de la estadística total, la estadística inferencial es la parte de la estadística que trata los procesos inferenciales o sea los procesos de hacer predicciones científicas acerca de un todo basado en la muestra y/o tomar las decisiones pertinentes. La inferencia estadística comprende la teoría de las probabilidades, la prueba de la hipótesis y la teoría de estimación. Si bien en la investigación social y de modo especial en la educativa, no se requiere de una profundidad en estadística inferencial como en las ciencias biológicas y ciencias físicas, su empleo racional es de suma importancia tanto para el diagnóstico educativo como para el planteamiento de soluciones, la toma de decisiones y en general la efectividad de los proyectos operativos y administrativos puestos en marcha.

6. Da tres ejemplos que correspondan a la Estadística descriptiva y tres que correspondan a la

Estadística Inferencial.

7. Mencione ¿Cuáles son las funciones de la Estadística? 

Brindar certeza en condiciones de incertidumbre para el conocimiento de los hechos y fenómenos, así como permitir una correcta toma de decisiones.

8. Menciona ¿Cuáles son las aplicaciones de la Estadística? 

Física, Ciencias naturales, Control de Calidad.

9.  ¿Qué es una Encuesta?

Definición etimológica.	Del francés enquete, el cual proviene del latín vulgar inquaerere, del prefijo in, in-, y del verbo quaerere, indagar, preguntar.
Definición Gramatical. (RAE)	1. f. Conjunto de preguntas tipificadas dirigidas a una muestra representativa de grupos sociales, para averiguar estados de opinión o conocer otras cuestiones que les afectan. 2. f. Indagación o pesquisa.
Apuntes de clase, y Ezequiel Ander Egg	Técnica de recolección de datos. Mediante la aplicación de un cuestionario. Dirigido a una muestra de individuos.
Wikipedia.	Una encuesta es un procedimiento dentro de los diseños de una investigación descriptiva en el que el investigador recopila datos mediante el cuestionario previamente diseñado, sin modificar el entorno ni el fenómeno donde se recoge la información ya sea para entregarlo en forma de tríptico, gráfica o tabla. Los datos se obtienen realizando un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa.
Economipedia.	La encuesta es un instrumento para recoger información cualitativa y/o cuantitativa de una población estadística. Para ello, se elabora un cuestionario, cuyos datos obtenidos serán procesados con métodos estadísticos.

10.  ¿Que es una muestra aleatoria?

Gestiópolis.	Subconjunto de una población.
Spiegel-Stephens.	En vez de examinar todo el grupo, al que se le conoce como población o universo, se examina sólo una pequeña parte del grupo, al que se le llama muestra.
Wikipedia.	Es aquel subconjunto perteneciente a una población. Esto quiere decir que se conforma por algunos datos de esta, ya sean ciertos objetos, personas, o medidas de la población. Al estudio de este concepto se le suele conocer como muestreo.

La muestra es un subconjunto de población, que tiene que ser aleatorio, y representativo, además.

11.  ¿Qué es una población? 

Es un conjunto formado por todos los valores existentes y posibles. Tiene trascendencia para la investigación.Puede ser:

1. Finita.

2. Infinita.

Gestiópolis.	Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio Se divide en: Población finita. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones. Población infinita. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Wikipedia.	Cuando se recolectan datos sobre las características de un grupo de individuos o de objetos, por ejemplo, estatura y peso de los estudiantes de una universidad o cantidad de pernos defectuosos y no defectuosos producidos en determinado día en una fábrica, suele ser imposible o poco práctico observar todo el grupo, en especial si se trata de un grupo grande. En vez de examinar todo el grupo, al que se le conoce como población o universo, se examina sólo una pequeña parte del grupo, al que se le llama muestra. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Por ejemplo, la población que consta de todos los pernos producidos determinado día en una fábrica es finita, en tanto que la población que consta de todos los resultados (cara o cruz) que se pueden obtener lanzando una y otra vez una moneda es infinita.
Spiegel-Stephens.	Población: Es el todo o un conjunto formado por todos los valores existentes, ya sean personas, medidas u objetos que pueden ser expresados mediante una variable y además, tienen una característica; de que son de interés estadístico para un estudio en específico. Al análisis completo de la población también se le suele conocer como censo. Población finita: Es aquella que expresa que es posible sobrepasarse al contar o bien, alcanzarse; por lo tanto, es la que tiene o incluye un número limitado ya sea de objetos, medidas o personas. Por ejemplo: el gasto en comida durante cierto tiempo, un conjunto de calificaciones o bien, el total de alumnos que estudian en una universidad. Población infinita: Es aquella que incluye a un gran número de conjunto de observaciones o medidas que no se pueden alcanzar con el conteo. Esto quiere decir que tiene un número ilimitado de valores, por ejemplo: la producción futura de una máquina o el lanzamiento de dados o una moneda.

12. ¿Qué es una variable? 

Es un símbolo que puede asumir cualquier valor, el cual se deriva de una observación.

Gestiópolis.	Datos estadísticos (Variables). Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación. Variable. Una característica que asume valores. Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas. Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4) Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
Spiegel-Stephens	Una variable es un símbolo; por ejemplo, X, Y, H, x o B, que puede tomar cualquiera de los valores de determinado conjunto al que se le conoce como dominio de la variable.  A una variable que sólo puede tomar un valor se le llama constante. Una variable que puede tomar cualquiera de los valores entre dos números dados es una variable continua; de lo contrario es una variable discreta. EJEMPLO 1 La cantidad N de hijos que tiene una familia puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, . . . , pero no puede tomar valores como 2.5 o 3.842; ésta es una variable discreta. 1 VARIABLES Y GRÁFICAS 1 EJEMPLO 2 La estatura H de una persona que puede ser 62 pulgadas (in), 63.8 in o 65.8341 in, dependiendo de la exactitud con que se mida, es una variable continua. Los datos descritos mediante una variable discreta son datos discretos y los datos descritos mediante una variable continua son datos continuos. Un ejemplo de datos discretos es la cantidad de hijos que tiene cada una de 1 000 familias, en tanto que un ejemplo de datos continuos son las estaturas de 100 estudiantes universitarios. En general, una medición proporciona datos continuos; en cambio, una enumeración o un conteo proporciona datos discretos. Es útil ampliar el concepto de variable a entidades no numéricas; por ejemplo, en el arco iris, color C es una variable que puede tomar los “valores” rojo, anaranjado, amarillo, verde, azul, índigo o violeta. Estas variables se pueden reemplazar por números; por ejemplo, se puede denotar rojo con 1, anaranjado con 2, etcétera.
	Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas. A partir de este concepto se puede mencionar que una variable es la que permite relacionarla con algún problema o fenómeno, el cual vamos a investigar y buscar posibles soluciones. Mediante este concepto se puede mencionar que las variables tienen una clasificación: categóricas numéricas Las variables categóricas se dividen de la siguiente forma: Dicotómicas Nominales Ordinales Y las variables numéricas se dividen de la siguiente manera: Continua Discreta

13.  ¿Qué es una variable Discreta? 

Es la que se restringe a números enteros,son producto de un conteo. El conjunto de posibles valores es numerable finita e infinitamente. Ejemplo: x=Número de libros leídos en mi vida

14.  ¿Qué es una variable Continua? 

La que asume cualquier valor numérico. Es el conjunto de posibles valores en un numerable,y son el intérvalo entre dos números,son el resultado de medir un experimento o de una medición.

15. ¿Qué es una variable Cuantitativa?

 La que asume valores numéricos.

16. ¿Qué es una variable Cualitativa?

 Comprende valores no numéricos. No asume, pero puede asumir valores numéricos.

17. ¿Qué diferencia existe entre una variable discreta y una continua? 

Se refiere a un número, en tanto que la variable contínua se refiere a un intervalo entre dos números.

18.  ¿Qué es el Rango? 

Cuando una variable es dependiente de otra. Es decir, depende de los valores que tome la otra variable. La variable independiente, al ser la que condiciona, se convierte en la que causa el fenómeno.

Conclusiones.

1. La Estadística es:

1. Es una rama de las Matemáticas, pues emplea la Teoría de la Probabilidad a Situaciones de Incertidumbre.

2. Es una Ciencia:

1. Es un conocimiento cierto de las cosas por sus causas.

2. Usa,tanto métodos inductivos, como deductivos.

3. Trata de brindar certeza en condiciones de incertidumbre.

4. Establece leyes o principios para realizar nuevas investigaciones.

5. No sólo es Ciencia, sino también Metaciencia, pues determina una lógica de la experimentación, y la lógica de la toma de decisiones.

6. No sólo en Ciencia, es Tecnología, pues posee una gran cantidad de técnicas, las cuales emanan de principios básicos propios, cuya filosofía es el Método Estadístico.

7. No sólo es Ciencia, sino arte, pues sus técnicas requieren un proceso de aprendizaje de sus técnicas, y de cierta inspiración en su aplicación.

3. Su objeto de estudio son los datos.

1. Agrupación de observaciones realizadas sobre un hecho o fenómeno.

2. Que son cuantificadas, ya sea de manera continua (intervalo entre dos números), discreta (se asigna como un número entero), o es susceptible de serlo, es decir, que puede asumir un valor determinado.

3. Se representan por medio de símbolos.

4. Dichos datos, pueden ser agrupados en un conjunto universo, es decir una población, o se pueden asumir como una muestra, siempre y cuando sea representativa.

4. Tiene su método propio, que consiste en recopilar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como extraer conclusiones de los mismos.

1. Recolección.

2. Recuento.

3. Presentación.

4. Descripción.

5. Análisis de los datos.

5. Se divide en:

1. Estadística Descriptiva. Sólo describe los fenómenos, pero no hace deducciones de los mismos, tiene un trabajo preliminar.

2. Estadística Inferencial. Hace deducciones.

6. Se aplica, tanto para dar certidumbre a las pautas de investigación, como para la toma de decisiones.

Bibliografía.

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